MENU
|
|
|
| Jenis | : |
KKM
|
| Judul | : |
Prediksi emisi metana (Ch4) pada SRI (Sistem of Rice Intensification) dalam pot menggunakan model jaringan saraf tiruan
|
| Subjek | : |
METHANA
|
| Pengarang | : |
SUWARTO
|
| Pembimbing | : |
1. Dr. Ardiansyah, S.TP., M.Si.,
2. Dr. Ir. Ismangil, MS.,
|
| Prodi | : |
TEKNIK PERTANIAN
|
| Tahun | : |
2013
|
| Call Number | : |
547,211 SUW p
|
| Perpustakaan | : |
Fakultas Pertanian
|
| Letak | : |
1 eksemplar di Skripsi
|
|
Abstrak :
Budidaya padi dengan sistem tergenang menyebabkan tanah berada pada
kondisi anaerob. Kondisi tersebut sangat baik bagi bakteri metanogen berkembang
dan menghasilkan metana (CH4), sehingga lahan sawah secara tidak langsung
telah berkontribusi terhadap pemanasan global. Penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui emisi metana (CH4) pada lahan sawah SRI (Sistem Of Rice
Intensification) menggunakan model jaringan syaraf tiruan. Data yang diambil
meliputi data cuaca (radiasi matahari) dan parameter fisik tanah (suhu tanah,
kadar air) termasuk emisi metana CH4 dari permukaan tanah.
Penelitian dilaksanakan pada bulan November 2011 sampai dengan bulan
Februari 2012 di Laboratorium Teknik Pertanian Universitas Jenderal Soedirman
Purwokerto. Bahan yang digunakan yaitu meliputi tanaman padi, tanah, air dan
MOL dan alat yang digunakan yaitu pot/ember, thermocouple untuk mengukur
suhu tanah dan udara, pyranometer untuk mengukur radiasi matahari, dan
sensor kadar air ECH2O EC-5 (Decagon Device.Inc) untuk mengetahui kondisi
kadar air.
Hasil penelitian menunjukan bahwa emisi gas CH4 di awal musim
cenderung besar mencapai 3.521,91 ppm ini dikarenakan pada awal tanam masih
dilakukan penggenangan. Memasuki 20 hari setelah tanam (HST), 64, 92 dan 112
HST menunjukan penurunan dan di akhir musim menunjukan nila yang sangat
kecil yaitu 342,35 ppm. Hubungan emisi dengan suhu, kadar air dan radiasi
matahari selama penelitian menunjukan ketidaklinieran. Penelitian ini
menggunakan aplikasi jaringan syaraf tiruan dengan mencoba berbagai macam
input didapatkan arsitek terbaik (5-4-1) dengan lima input layer (suhu permukaan,
suhu tanah kedalaman 10 cm, kadar air tanah, radiasi matahari dan hari setelah
tanam), empat hidden layer dan satu output dengan nilai RMSE = 0,001341.
Setelah dilakukan prediksi dengan jaringan terbaik dan dilakukan perhitungan di
diperoleh nilai emisi selama satu musim sebesar 29,75 kg/ha.
|
Kembali
|
