MENU
|
|
|
| Jenis | : |
KKM
|
| Judul | : |
Rancang bangun aplikasi hybrid system untuk identifikasi kelayakan konsumsi jamur menggunakan borland delphi dan microsoft access
|
| Subjek | : |
Program
|
| Pengarang | : |
Mujahidah Rodhiyah
|
| Pembimbing | : |
Dra. Mutia Nur Estri, M.Kom
Ipung Permadi, S.Si.,M.Cs
|
| Prodi | : |
TEKNIK INFORMATIKA
|
| Tahun | : |
2014
|
| Call Number | : |
005.3 ROD r
|
| Perpustakaan | : |
Fakultas Teknik
|
| Letak | : |
1 eksemplar di Fakultas Teknik
|
|
Abstrak :
Mikologi merupakan cabang ilmu biologi yang secara khusus membahas tentang jamur, baik jamur mikroskopis maupun makroskopis. Jamur makroskopis yang juga dikenal dengan istilah mushroom, sudah digunakan sebagai alternatif bahan pangan tambahan, makanan diet dan juga bahan pengobatan oleh manusia. Kelayakan konsumsi dari suatu mushroom harus diidentifikasi secara tepat untuk menghindari kemungkinan keracunan, atau bahkan kematian. Proses identifikasi memerlukan pengetahuan yang luas berupa daftar nama spesies mushroom dan fitur pengamatan yang menjadi pembeda antarspesies dan dapat diadaptasi dalam bentuk sistem pakar. Namun, sistem pakar saja masih belum cukup untuk mengakomodasi kemungkinan kehilangan atau kesamaan fitur pengamatan yang dimiliki oleh spesies yang berbeda, sehingga diperlukan sistem inferensi fuzzy untuk dapat mengakomodasi grey area dalam identifikasi kelayakan konsumsi mushroom. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dikembangkan aplikasi hybrid system dengan menggabungkan sistem pakar dan sistem inferensi fuzzy atau yang juga dikenal dengan fuzzy expert system. Fuzzy expert system menggunakan fitur pengamatan sebagai nilai linguistik untuk input yang selanjutnya dikonversikan dalam nilai kuantitatif untuk digunakan sebagai input oleh proses inferensi fuzzy. Output yang dihasilkan oleh fuzzy expert system berupa nilai kelayakan konsumsi, disertai penjelasan dan daftar kemungkinan spesies yang memiliki kemiripan dengan specimen yang sedang diidentifikasi oleh sistem.
Kata kunci : mushroom, fitur pengamatan, sistem pakar, sistem inferensi fuzzy, fuzzy expert system
|
Kembali
|
